Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
거의 알고리즘 일기장
2. OpenCV_ 픽셀값 참조 본문
import sys
import cv2
# 영상 불러오기
img1 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_COLOR)
if img1 is None or img2 is None:
print('Image load failed!')
sys.exit()
# 영상의 속성 참조
print('type(img1):', type(img1))
print('img1.shape:', img1.shape)
print('img2.shape:', img2.shape)
print('img1.dtype:', img1.dtype)
# 영상의 크기 참조
# h, w 순서
h, w = img2.shape[:2]
print('img2 size: {} x {}'.format(w, h))
if len(img1.shape) == 2:
print('img1 is a grayscale image')
elif len(img1.shape) == 3:
print('img1 is a truecolor image')
cv2.imshow('img1', img1)
cv2.imshow('img2', img2)
cv2.waitKey()
# 영상의 픽셀 값 참조
# 하지말것 개느림, opencv나 numpy에서 제공하는 함수로 변환시킬것!!
# for y in range(h):
# for x in range(w):
# img1[y, x] = 0
# img2[y, x] = (255, 0, 0)
#이렇게 동시에 바꿔주는게 빠르다!!
img1[:, :] = 0
img2[:, :] = (255, 0, 0)
cv2.imshow('img1', img1)
cv2.imshow('img2', img2)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
반응형
'OpenCV' 카테고리의 다른 글
5. OpenCv_ 그리기 함수 (0) | 2020.09.21 |
---|---|
4. OpenCv_ 마스크 연산과 ROI (0) | 2020.09.21 |
3. OpenCV_ 영상 생성, 복사, 부분 추출 (0) | 2020.09.18 |
1. OpenCV_ 파일의 종류, cv2 _이미지 불러오기 (0) | 2020.09.17 |
Comments