거의 알고리즘 일기장

import numpy as np import cv2 img = np.full((400, 400, 3), 255, np.uint8) cv2.line(img, (50,50), (200, 50), (0, 0, 255), 5) cv2.line(img, (50,60), (150, 160), (0, 0, 128)) cv2.rectangle(img, (50, 200, 150, 100), (0, 255, 0), 2) #thickness에 -1로 지정하면 내부를 채운다! cv2.rectangle(img, (70, 220), (180, 280), (0, 128, 0), -1) cv2.circle(img, (300, 100), 30, (255, 255, 0), -1, cv2.LINE_AA) cv2.circle(img, (..

ROI : Region Of Interest, 관심 영역, 영상에서 특정 연산을 수행하고자 하는 임의의 부분 영역 import sys import cv2 # # 마스크 영상을 이용한 영상 합성 # src = cv2.imread('airplane.bmp', cv2.IMREAD_COLOR) # mask = cv2.imread('mask_plane.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # dst = cv2.imread('field.bmp', cv2.IMREAD_COLOR) # # 방어코드 # if src is None or mask is None or dst is None: # print('Image load failed!') # sys.exit() # #사이즈가 같아야하고 src, dst는 타입..

import numpy as np import cv2 # # 새 영상 생성하기 # img1 = np.empty((240, 320), dtype=np.uint8) # grayscale image # img2 = np.zeros((240, 320, 3), dtype=np.uint8) # color image # img3 = np.ones((240, 320), dtype=np.uint8) * 255 # dark gray # img4 = np.full((240, 320, 3), (0, 255, 255), dtype=np.uint8) # yellow # cv2.imshow('img1', img1) # cv2.imshow('img2', img2) # cv2.imshow('img3', img3) # cv2.imsho..

import sys import cv2 # 영상 불러오기 img1 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img2 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_COLOR) if img1 is None or img2 is None: print('Image load failed!') sys.exit() # 영상의 속성 참조 print('type(img1):', type(img1)) print('img1.shape:', img1.shape) print('img2.shape:', img2.shape) print('img1.dtype:', img1.dtype) # 영상의 크기 참조 # h, w 순서 h, w = img2.shape[:2] print('i..

BMP : 압축하지 않고 저장 JPG : 손실압축 -> 픽셀값이 바뀜 -> 값의 손실로 결과값이 바뀔수 있기 때문에 영상처리에 잘 안씀!! GIF : 256색상 이하의 영상 저장 -> 영상처리에서 안씀 PNG : BMP, JPG의 중간, 알파값(투명도) 지원 import sys import cv2 print("hello opencv", cv2.__version__) #image 읽기cv2.IMREAD_GRAYSCALE, cv2.IMREAD_COLOR, cv2.IMREAD_UNCHANGED img = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_UNCHANGED) #방어코드 if img is None: print("Image is failed!") #종료 sys.exit() #image 저장..