거의 알고리즘 일기장

CNN의 필요성 이론적으로는 ANN으로도 모든 함수를 근사할 수 있다고 알고있지만, 이미지 데이터에 직접 이용해보면 성능이 좋지 않다. 그 이유는 밑의 그림을 보면 이해가 빠를것이다. 사람이 보기에는 그냥 x와 기울어진 x이지만 컴퓨터에게는 전혀 다른 input이다. 그러므로 만약에 기울어지지 않은 x의 데이터만 학습한 모델은 오른쪽과 같이 기울어진 x는 판별하기 힘들것이다. 이처럼 기본적인 ANN은 변형된 데이터에 약하다. 사실 왼쪽과 오른쪽의 이미지의 특징은 비슷하다. 밑의 그림을 보면 알수 있다. 그래서 나온게 CNN이다. 사람처럼 이런 변형된 x라도 이러한 이미지의 특징을 뽑아 훈련시켜 판별할 수 있게끔 하는 신경망이다. CNN의 연산 과정 위의 그림이 정말 잘 설명해둔 그림이다. 왼쪽의 입력 이..